如果没有 AI,美国经济会崩吗?

1 月 26 日,CNBC 刊登了一篇关于美国经济的分析文章,指出 AI 相关支出并不是美国经济在 2025 年最大的增长引擎。这一结论之所以引发关注,是因为它与过去几年市场中反复强化的主流叙事形成了明显反差。

文章引用的研究显示,尽管人工智能相关投资在过去一年中高度活跃,但从 GDP 的实际构成来看,2025 年美国经济增长的最大支撑依然来自消费,AI 的贡献则位居第二。这一结果,与自 2022 年以来“AI 正在接管美国经济增长引擎”的普遍认知并不完全一致。

这份研究提醒我们,美国的经济结构并未因为 AI 的快速发展而被彻底改写。也正是在这样的背景下,本次讲座将以这篇报道为切入点,重新审视一个经常被简化的问题:如果没有 AI,美国经济在 2025 年究竟是靠什么支撑下来的?而理解这一点,又将如何影响我们对未来趋势与投资决策的判断。

围绕这些问题,今晚的内容将分为四个部分:被放大的 AI 神话、2025 年美国经济的真实增长动力、AI 热之后进入 2026 年的投资风险,以及 Ai Financial 在此基础上的投资策略。

第一部分|被放大的 AI 神话

自2022年起,市场形成了一套以“理性审慎”为伪装的坚定叙事:将AI视为美国经济的核心增长引擎。这套逻辑不仅将AI投资定格为唯一的确定性增长源,更预设了一个强力推论——失去AI的持续驱动,美国经济将失去支撑,陷入深度调整。

这些观点并非凭空捏造,而是有着扎实的新闻和数据支撑。比如 2025 年 10 月的一项研究指出,剔除数据中心投资后,美国上半年 GDP 增速仅为 0.1%,几乎停滞。今年 1 月,路透社也报道了黑石集团高管的判断:AI 已成为美国经济最核心的引擎。当这类来自顶级机构的观点被反复刷屏,投资者会逐渐形成一种“肌肉记忆”,把这些判断当成无需质疑的默认前提。

更深层的原因是,大家把 AI 放在了“第四次工业革命”的宏大叙事里。我们认同 AI 具有重塑生产力的长期价值,但在实际讨论中,市场悄悄完成了一次逻辑偷换

  1. 长期看: AI 是重塑未来的核心技术(结构性趋势)。

  2. 短期看: AI 是目前最吸金、回报最猛的板块(市场现象)。

当这两者叠加,投资者往往会产生直觉偏差,误以为“既然 AI 代表未来,它就必然是当下的经济救星”。这种推导看似合理,实则是把长期愿景直接套用成了当期结论

之所以在 2024 和 2025 年 AI 话题火爆全球,并不是市场集体降智,而是因为 AI 在资本市场的存在感实在太强。今天,我们需要拆解这些叙事,剥离情绪与幻觉,看看繁荣背后到底发生了什么。

首先,市场的估值结构变了。美股的涨幅几乎全靠几家 AI 巨头撑着。股价暴涨,其实是市场在赌它们未来的天花板,而不是因为现在的盈利发生了质变。但这种“估值中枢”的集体上移,给投资者造成了一种错觉:觉得背后一定有深层的经济变革,甚至认为经济增长的重心已经彻底转移到了 AI 上。

其次,AI 的实体投入在视觉上极具欺骗性。数据中心、半导体工厂、云计算基建——这些项目动辄百亿千亿,规模大、周期长、融资多。这种“烧钱”的阵势加上媒体对技术英雄的崇拜,让 AI 成了能解释一切增长的“唯一答案”。相比之下,琐碎分散的普通消费增长反而显得索然无味,被大家忽视了。

但这正是认知错位的开始。 我们要明白:

  • 资本市场看的是回报、集中度和确定性(钱往哪扎堆)。

  • 实体经济看的是结构、健康度和持续性(老百姓怎么花钱)。

股票涨得好,不等于 GDP 的底色变了。 把“资本狂欢”等同于“经济转型”,是极度危险的。最常见的坑就是:看到 AI 概念火,就觉得它代表长期确定性,从而忽视了不同模式、不同阶段的巨大风险。

资本扎堆往往是因为在不确定的环境里想找个“标准答案”。但真正的经济转型通常是缓慢且分散的,需要时间验证。如果现在就盲目下结论,当潮水退去时,投资者将承担本不必承受的波动。

所以,在继续跟风之前,我们需要抛开股价、抛开融资、抛开新闻标题,回到最底层的经济数据去问一个本质问题:剥开 AI 的外壳,美国经济过去一年的真实增长点到底在哪里?

第二部分|2025 年美国经济真正的增长靠什么?

这也正是我们接下来要进入的第二部分。我们要回答的问题很直接:2025 年美国经济真正的增长靠的是什么?要讨论这个问题,我们必须回到数据本身,把 GDP 的结构拆解开来,答案就会变得非常清楚。

在深究 AI 的贡献之前,我们必须先厘清一个底层逻辑:GDP 到底是什么?

美国的 GDP 由四个部分组成:消费、投资、政府支出、进出口(出口减去进口)。之所以要强调这个公式,是因为关于 AI 的讨论中,最容易在“进出口”这一项上产生误区。

请记住一个硬核心:GDP 衡量的是“国内生产”,而不是“国内使用”。

为什么 GDP 必须扣除“进口”?逻辑很简单:进口商品(如高端芯片、服务器硬件)虽然在美国被使用,但它们是在海外生产的。既然不是本国产出,自然不能算作本国的 GDP。

这就引出了 AI 讨论中的第一个认知陷阱: 当我们谈论算力、芯片和数千亿美元的硬件投入时,很多人下意识地把“投入规模”等同于“经济贡献”。但事实是,如果这些核心设备是进口的,它们在 GDP 核算中不仅不加分,反而要被扣除。这意味着,AI 投资看起来热火朝天,但如果过度依赖全球供应链,它对美国本土 GDP 的直接拉动其实远比想象中要小。

此外,“投资”不能脱离其他板块孤立存在。 钱花出去了,必须能转化成生产率的提升、带来收入,并最终支撑起“消费”这个大头,才算真正拉动了经济。如果投资只是一味地砸在回报周期极长的硬件上,短期内对 GDP 的贡献其实并不高。

看清了这些底层逻辑,我们再来看 CNBC 引用 MRB Partners 的那份研究:2025 年前三季度,推动美国经济的第一大来源依然是“消费”,AI 相关支出仅位居第二。

这里有一组扎实的数据,能帮你瞬间看清真相:

如果不考虑“进口扣除”,AI 投资对 GDP 的贡献高达 0.9 个百分点,占增长的 40%,看起来确实是头号功臣。但正如我们前面说的,由于大量芯片和硬件靠进口,一旦剔除进口部分,AI 对 GDP 的净贡献会直接从 0.9% 拦腰砍到 0.4% 左右,实际占比仅约 20%。

这个数字说明:AI 的投入规模确实大,但它对国内经济的“实际拉动”并没有传闻中那么神。 投资金额耀眼,不代表它就是 GDP 的核心。

那么,真正扛起美国经济大旗的是谁?答案是:消费。

当市场都在盯着 AI 资本支出时,大家都忽略了一个反复被低估的事实:

  • 2025 年第二季度: 美国 GDP 总量约 30.49 万亿美元,其中个人消费占比高达 68.2%。这意味着美国经济近七成的底盘是由消费撑起来的。

  • 2025 年第三季度: 美国 GDP 年化增长约 4.3%,核心动力依然是个人消费的持续上升。

消费不仅没有因为高利率萎缩,反而比第二季度更强劲。这才是美国经济表现出极强韧性的“定海神针”。

消费之所以常被忽视,是因为它不够“刺激”。它没有 AI 那种“单点爆发”的戏剧性,而是数亿家庭每天细碎、分散的日常决策。但正是这种分散,让它成了 GDP 中最稳定、最难被情绪撼动的铁板一块。

即便在不确定的 2025 年,美国消费也没有崩塌。逻辑其实很朴素:

  1. 有缓冲: 过去几年积累的资产和名义收入提供了底气。

  2. 有支撑: 只要就业稳定、工资在发,家庭就具备基本的支出能力。

消费不是靠口号,而是靠真实的现金流。在经济周期中,消费往往是最后一个倒下的变量。看一个经济体是否有结构性风险,最有效的方法就是看消费:只要消费还在,底盘就在;消费若出了问题,那才是真正的系统性崩塌。

所以,即便 AI 投资节奏放缓,美国经济也不会立刻失速。短期波动无需恐慌,真正的转折点在于消费是否发生实质性逆转。

看清了消费这个“底座”,我们再回头看 2025 年那些轰轰烈烈的数据中心和算力建设,视角就完全不同了。接下来,我们要深挖一个更核心的问题:在所有被吹上天的 AI 投资里,到底哪一部分才是真正对 GDP 有贡献的“干货”?

很多人提到 AI,第一反应就是满屏的数据中心。这不奇怪:项目动辄百亿、融资新闻不断,这些“耀眼的数字”很容易让人产生直觉:AI 对经济的贡献 = 疯狂盖数据中心。

但从 GDP 的视角看,这个直觉是错的。

数据中心本质上是基础设施(搭台的)。它更像修路建桥,是为了给以后的生产提供条件,而不是在盖房子的当下就能直接创造持续的经济产出。这类项目投入大、回本慢,对 GDP 的拉动其实远没有数字看起来那么直接。

CNBC 引用的研究点出了一个扎心的真相:在 2025 年,真正对 GDP 贡献“干货”的,不是盖机房,而是 AI 软件和计算机系统(唱戏的)。

逻辑很简单:

  • 软件和系统: 它们直接嵌入企业运营,能立刻提高效率、转化成收入、支持消费。路径短,见效快。

  • 数据中心: 它们代表的是“未来增长的上限”,而不是“当下兑现的产出”。

理解这一点,对投资至关重要。资本市场总被规模宏大、肉眼可见的“基建热潮”吸引,却容易忽略那些虽然分散、但真正嵌入经济运转的实质投入。如果你分不清“搭台”和“唱戏”,就很容易把一时的投入热度误当成经济已经全面提速的信号。

拆解到这里,结论已经很清晰:AI 的影响是分层次的。认清这种层次感,我们才不会在宏观判断中,把“烧钱的热度”错当成“增长的结果”。

在进入新篇章前,我们要先给第一章那些“看似合理但误导人”的说法定个调。AI 投资热、股价涨、技术革命,这些都是事实;但“AI 等于美国经济支柱”甚至“没 AI 经济就崩溃”,则是逻辑层面的幻觉。

我们拆解 GDP 的目的,就是为了不让“投资热潮”遮住“经济全貌”。第二部分的核心很明确:美国经济的底座依然是消费,AI 很重要,但它不是全部。

接下来,我们要把这种对结构的理解,转化为 2026 年的实战判断。

第三部分|AI 热之后:2026 年的投资风险在哪里?

认清了“AI 不是唯一”这个前提,我们就要面对 2026 年最真实的市场环境。

今年,关于 AI 的讨论出现了一个非常典型的情绪转向。我们依然坚定地认为 AI 是第四次工业革命的核心,也认同美国在这场变革中拥有无可比拟的优势——无论是创新的深度、资本的厚度,还是产业的协同,美国经济的竞争力依然在线。

但问题在于,2026 年的市场不再只看“潜力”,它开始索要“结果”。 过去几年是“烧钱搭台”的基建期,而现在,投资者的耐心正在变薄,风险的定义也在悄然改变。

尽管共识存在,但 2026 年的市场却笼罩在一种矛盾的情绪中。

随着 AI 龙头股(如 Google、Amazon)出现剧烈波动,关于“AI 泡沫破裂”、“美股见顶”、“美国经济全面衰退”的噪音此起彼伏。为什么这些声音这么响?因为很多人误把“AI 热度”当成了“经济命脉”,所以当股价一跌,他们就本能地觉得美国经济要完蛋了。

但这其实是情绪被放大后的认知噪音。我们必须厘清三个事实:

  1. 经济底色未变: 美国经济的韧性不在于某一个行业,而是长期形成的结构性结果。消费在增长、就业在挺着,这种韧性在加息、通胀、地缘冲突的洗礼下已经反复被验证。

  2. 波动≠崩塌: 企业盈利确实在分化,高估值板块跌起来确实“吓人”,但这不代表系统性崩溃。除了 AI,美国还有足够多的产业部门构成的“缓冲垫”,防止经济失速。

  3. 长期方向依然坚定: 核心龙头的价格调整,更多是预期的重新校准,而非技术革命的终结。

因此,2026 年真正的风险不是 AI,而是投资者的“叙事过敏”。

如果你能看清:AI 长期有价值,但当下它不是 GDP 的唯一支柱,且美国经济底盘极稳——那么你就会意识到,那些动辄喊“崩盘”的声音,大多只是噪音,而非结构性的终结信号。

市场对 AI 的讨论,正从 2022 年的“兴奋期”转向 2026 年的“忧虑期”。

现在,大家开始担心估值过高、资金太挤。但这种担忧在技术史上并不新鲜。最危险的不是担忧本身,而是被新闻标题和社交媒体放大的情绪陷阱:在害怕踏空时疯狂追高,在恐惧泡沫时狼狈离场。频繁进出之间,你丢掉的不仅是本金,更是长期趋势的回报。

宏观判断也是如此。每一次数据波动都被解读为“美国经济要完蛋”,但若放回长期框架,那不过是正常的周期调整。在 2026 年这种高噪音环境下,普通投资者最该做好的只有两件事:

1. 具备“留在市场里”的能力

长期投资的胜率,不来自每一次精准的短线进出,而来自对大趋势的持续参与。如果你认同 AI 是未来,就别指望靠频繁换手来跑赢市场。频繁进出本质上是在拿情绪对赌,而“留在场内”才是复利发生的唯一前提。

2. 学会过滤并判断噪音

你要明白:新闻的本质是贩卖“戏剧性”和“冲突”,而不是反映市场的真实运转。 极端的观点才有流量,生活的常态不会上头条。如果让新闻主导你的决策,你永远会生活在莫名的恐慌中。

总结来说: 真正成熟的投资者,会看趋势,也会看消息,但绝不让消息牵着鼻子走。做好“留下来”和“会过滤”这两点,你才能在 AI 狂热退去后,真正站稳在长期红利的那一侧。

第四部分|Ai Financial 的投资策略:在长期趋势中,把钱留在正确的位置

我们费力拆解经济结构与 AI 真相,目标只有一个:让投资回归理性。 进入 2026 年,一个残酷的现实摆在面前:不投资,才是最大的风险。 在生产力狂飙、财富加速集中的时代,现金的购买力会被通胀无情稀释。不参与资产增值,就只能眼睁睁看着财富被时代抛弃。

但投资绝不是盲目冲锋,必须避开“财富三大坑”:

  1. 急于求成: 追求快钱是骗局的温床,最终往往血本无归。

  2. 迷信个股: 买个股是概率游戏,是投机而非投资,运气无法复制。

  3. 盲目实操: 金融是专业博弈,没有经历过周期的“纸上谈兵”在实战中极其危险。

把专业的事交给有“战绩”的人。 Ai Financial 拥有 25 年实战经验,我们不谈玄学,只用真金白银验证过的“八不做清单”,帮客户在进场前就过滤掉亏损风险。

我们坚定看好 AI 引发的第四次工业革命,这必将带来一场“财富大挪移”。参与其中的唯一正确姿势,不是追涨杀跌,而是构建可持续的系统:

  • 核心选择:公募保本基金。 告别单一股票的豪赌,通过资产组合实现“东方不亮西方亮”,既参与增长,又有风险缓冲。

  • 增长杠杆:投资贷款。 在风险可控下放大规模。就像“借鸡生蛋”——利用结构化工具,让财富积累提速。

投资不是赌方向,而是选体系。看清了经济底色与 AI 噪音后,你应该选择一个能陪你穿越周期的专业平台。这就是 Ai Financial 想送给每位投资者的终极答案。

问答环节|投资者最关心的几个问题

问:能不能专门讲一期黄金和白银?最近涨得很猛,又跌得很快,很困惑。

答:
这个问题问得非常好。我们已经安排在 2 月 19 的讲座中,专门讲黄金和白银。

过去两年,黄金和白银的涨幅非常惊人,与此同时美元却持续走弱;但随后在很短时间内,黄金和白银又出现了 20%、30%,甚至接近 40% 的快速回落,而美元反而重新走强。这背后并不是偶然,而是金融市场中一个非常经典、而且反复出现的模式。

简单来说,这就是所谓的 养、套、杀”。就像钓鱼一样,没有鱼饵是钓不到鱼的。当市场中大多数人“吃到利润”的时候,往往恰恰是风险开始积累的阶段。过去两年黄金和白银的走势,本质上就是一次情绪集中、资金堆积、随后快速出清的过程。具体逻辑,我们会在 2 月 19 日那场讲座中系统展开。

问:怎么看虚拟货币?值不值得投资?

答:
我们之前已经专门讲过虚拟货币,这里给大家一个非常明确的结论:虚拟货币中,只有稳定币具备保值”属性,但不具备“投资”属性。

稳定币是一比一锚定美元的工具,可以作为短期的价值储存或支付手段,但它不是投资工具。因为当美元在通胀环境下贬值时,稳定币同样会贬值。保值,不等于增值。

至于其他类型的虚拟货币,我们并不建议作为长期投资持有。如果你的目标是保值,稳定币可以作为工具之一;如果你的目标是长期财富增长,虚拟货币并不具备这样的功能。

问:巴菲特已经退位了,伯克希尔还值得继续持有吗?

答:
首先需要澄清一点:虽然巴菲特逐步卸任,把管理权交给继任团队,但他的投资理念和体系并不会因此消失。伯克希尔的投资哲学,是几十年长期积累的结果,不是某一个人的短期操作。

过去一年多,伯克希尔股价波动较大,上上下下,很多人因此产生疑问:是不是巴菲特退位之后,基金就“不行了”?我的判断是:不需要因为波动而轻易换仓。

市场一定是在波动中前进的。恰恰是在这种波动中,才能真正检验投资者是否理解长期投资。如果你已经持有伯克希尔,是可以继续持有的。

问:有人说美股是一个大的庞氏骗局,靠后来的人进场把市场推高,这种说法怎么看?

答:
这个问题必须回到最基础的 Economy 101

股票市场并不是凭空上涨的,它是经济的领先指标。美股长期上涨的根本原因,并不是“后面的人进来接盘”,而是整个人类社会的财富在持续增长

从远古时代到今天,人类社会的整体财富规模一直在扩大。现代社会创造的财富,远远超过狩猎采集时代。这些新增的社会财富,最终会反映在金融资产上,而股票市场正是承载这种增长的重要载体。

因此,美股并不是庞氏骗局。恰恰相反,美股是一个高度依赖认知的市场。认知不足的人进入这个市场,确实很容易成为被收割的一方,但这并不是市场的错,而是对市场理解不够造成的结果。

如果一个人对经济、金融和投资缺乏足够认知,我甚至会建议:**宁可暂时不进入市场,哪怕承受现金贬值,也不要贸然投机。**因为美股是一个极其残酷、但也极其公平的市场,它会毫不留情地检验每个人的认知水平。

也正因为如此,我们才反复强调专业的重要性。Ai Financial 能够在这个市场中长期生存并持续为客户创造回报,靠的不是运气,而是对经济结构、金融体系和投资逻辑的长期深度理解。

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