85后夫妻分别从事AI研究和IT技术工作,2020年开始通过Ai Financial规划投资贷款。经历2022年市场暴跌后仍长期持有,如今家庭投资账户市值突破151万加元,扣除贷款利息后净收益41.13万。
Read MoreAI 冒充诈骗升级:2025 年金融顾问与客户面临的新型合规与声誉风险
2025 年,多家知名机构与其客户成为目标
2025 年,金融顾问及其所在机构正面临一类快速升级的风险——由 AI 驱动的冒充型诈骗(impersonation scams)。这类诈骗不仅直接威胁客户资产安全,也对顾问个人声誉、客户信任以及合规义务构成实质性挑战。
在多起案例中,不法分子假冒“可信联系人”,包括金融机构、研究机构负责人,甚至直接冒充客户本人,诱导目标进行资金转移或信息披露。
Toronto Metropolitan University高级网络安全顾问 Lester Chng 指出:
“通过拼写错误或语言粗糙来判断诈骗的时代已经结束了。
AI 工具让网络犯罪分子可以生成高度逼真的内容,并对目标进行深入研究,使电子邮件和社交媒体信息看起来几乎无法分辨真伪。”
他补充说,以往要伪造视频、图片和文字、让一个账号看起来“可信”需要大量人工成本,而如今 AI 大幅压缩了这一过程,使诈骗分子能够迅速扩大规模并提高成功率。
监管警示:IG Wealth 被冒充,CIRO 发布投资者警告
Canadian Investment Regulatory Organization(CIRO)在 2025 年 7 月发布投资者警示,指出今年早些时候,IG Wealth的品牌曾在社交媒体上被冒充。
IG Wealth 在一封邮件中表示:
“2025 年 1 月,我们发现有欺诈性社交媒体账号冒充我们的品牌。随后我们已向相关平台及监管机构(包括 CIRO 与Ontario Securities Commission)进行举报。”
该公司随后采取了一系列措施,包括:
向内部顾问发出警示
更新反诈骗网页
主动提醒客户
在社交媒体发布风险提示
IG Wealth 强调,截至目前,没有证据显示客户已遭受实际损失,但品牌被冒充本身已构成重大风险事件。
案例警示:研究机构创始人被 AI 深度伪造“代言”
即便客户未直接受损,冒充诈骗仍可能对专业人士造成严重声誉冲击。
Rosenberg Research创始人 David Rosenberg 今年就遭遇了此类事件。他的朋友发现,一个使用 AI 合成的“Rosenberg 本人形象”,正在网络上推广虚假的投资机会。
Rosenberg 回忆道:
“最初是一位朋友在三四月份联系我,问我是否在推荐某只基金。随后越来越多的人发来类似信息。有些人甚至已经填写了包含个人信息的表格,那一刻我意识到问题非常严重。”
他表示,这些诈骗账号不仅模仿了他的声音、语气和面部特征,还使用了公司 Logo,并配备了“虚假助理”,专门用于引导资金转移。
顾问端风险:诈骗者甚至可能“冒充你的客户”
CIRO 警告称,诈骗手法正在不断进化,不仅会模仿机构官网、电邮和社交媒体账号,甚至会假扮成已注册客户本人。
CIRO 战略、创新与利益相关方保护高级副总裁 Alexandra Williams 表示:
“顾问必须警惕,有人可能会假冒你的客户。我们已经见过顾问因未严格履行客户身份核验义务,而违反机构内部政策或监管要求的案例。”
她特别指出,诈骗往往以紧急赎回或要求转账至新银行账户的形式出现:
“任何紧急、异常的赎回或转账请求,都应被视为重大红旗。部分顾问正是因为未充分核实客户身份,而陷入监管麻烦。”
行业应对:跨行业反诈骗联盟成立
为应对不断扩大的诈骗风险,Canadian Anti-Scam Coalition(CASC)于 2025 年 9 月成立。该联盟汇集了金融机构、电信公司、科技企业及执法部门,旨在协同打击日益复杂的诈骗活动。
顾问实务重点:技术工具 + 流程纪律 + 客户教育
Lester Chng 表示,金融顾问和机构可以通过多层防护降低风险,包括:
使用邮件过滤系统,识别可疑发件人和附件
引入新兴技术,检测 AI 生成内容(如深度伪造视频、合成语音)
对任何异常请求执行更严格的二次核验流程
但他强调,技术只是基础,流程与意识才是关键。
Rosenberg 的公司也已制定内部指引,培训员工识别异常沟通。他直言:
“这是一个系统性问题。社交媒体平台从这些广告中获利,即便我们多次举报,虚假广告仍然存在。
在目前阶段,提升警惕、在点击前多想一步,仍然是最有效的防线。”
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同时,我们可协助符合条件的客户了解加拿大投资贷款(Investment Loan)的特点和申请流程,帮助客户在充分了解相关风险后,判断是否适合采用贷款策略。
免费咨询*数据指截至 2026 年 6 月 30 日,Ai Financial 自开始协助客户进行基金配置以来,纳入统计的相关客户账户平均年回报率。该复利回报率采用 MWR(Money-Weighted Return,资金加权回报率)方式计算,会根据客户实际投入资金、追加资金或提取资金的时间进行统计,因此更能反映客户在真实账户中的个人投资回报表现。这也是客户个人账户报表中通常显示的回报计算方式。历史表现不代表未来回报。