Julia,拥有金融专业背景的加拿大精算师,2017 年结识 Ai Financial 后采用“投资贷款 + 保本基金”策略,通过 B2B Bank 与 Manulife Bank 共计 20 万加元投资,在 8 年内实现 22 万利润、281% 杠杆回报,并以实际行动验证了稳健投资与时间复利的力量。
Read MoreAnthropic CEO 警告:AI或将在5年内消灭一半白领岗位
你的团队还在为下一个季度的 OKR 焦头烂额吗?你还在为招聘到一名“10 倍工程师”沾沾自喜吗?当整个创投圈还在争论“AI 是否被过度炒作”时,一场颠覆性的浪潮正悄然逼近——警告来自站在浪尖上的人:Anthropic 的 CEO Dario Amodei。
在一次公开访谈中,他透露了一个在科技圈内部广为流传、却少有人敢直言的可能性:未来 1 至 5 年内,AI 有可能抹去一半的白领初级岗位,令失业率飙升至 10%–20%。这并非小说,而是正在 AI 头部公司内部的真实思考。Axios+2Axios+2
以下是从软文观点 + 已有公开报道中提炼出的两个“引擎”、以及是谁能够在这场变革中存活下来的思路。
引擎一:自我进化的“递归 AI 引擎”
当 AI 不只是工具,而是能构建更强 AI 的工具——那便是软文中说到的“递归 AI 引擎”。据报导,Anthropic 内部用于支撑 Claude 模型及设计下代模型的大部分代码,正越来越由 Claude 本身协助生成。Axios+3Tech.co+3Medium+3
举例来说,团队曾将一个技术难题交给 Claude,后者迅速给出了答案。换句话说,未来最顶尖程序员可能不再天天写业务逻辑代码,而是“训练、喂养、调度”AI 系统,而这些 AI 系统倒过来去设计、优化下一个版本的模型。
当这条正反馈链启动,技术迭代从线性变为指数级。你今天所看到的“聪明 AI”,可能只是这个引擎热身阶段的产物。
引擎二:你需转型为“AI 舰队指挥官”
软文里说,一个核心转变就是:工程师从写代码转而管理一支 AI 舰队。Amodei 的观点也在公开访谈中显露:许多工程师的角色在过去一年已发生“根本改变”——他们不再是写业务代码,而是协调、监控和优化多个 AI 代理之间的协作。Axios+2Tech.co+2
这个角色不是写一行代码有多快,而是你是否能调度、整合、调优、纠错一整套 AI 系统,指挥多个智能体协同完成复杂任务。那些真正胜出的将是能够驾驭“AI舰队”的人。
可行动转型路径
软文给出两步法:
第一步:拥抱彻底适应
从“怎么做”转向“做什么”“为什么做”
从执行者转向调度者、策略设定者
赋能 AI 的能力,而不是单纯对抗 AI
第二步:认知游戏规则已变
AI 会重新定义价值创造方式:不再是单纯工时挂钩,而是以你撬动 AI 创造的价值为标准
思考人类在哪些维度具备不可替代性:战略、复杂判断、跨领域创新、情绪理解等
在访谈中,Amodei 提出一个警示:他对 AI 导致灾难性后果(p(doom))的概率估计是 25%。他强调,这不是悲观宣言,而是一个可通过合理政策与行动而调整的数字。Yahoo+1
他说:“当未来真的到来时,它可能看起来异常平凡。”你可能只是发现开会变少、项目周期变短、团队里的人类越来越像“指挥官”,而真正“干活”的,或许是你指挥下的 AI 舰队。
问题是:当那一天到来时,你是指挥官,还是被优化的那一个?
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